Технологии уже помогают исследованиям человека, климата, химических систем, робототехники и беспилотного транспорта. Сессию на V Конгрессе молодых учёных посвятили достижениям и перспективам практического применения технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в науке. Ведущие российские эксперты здесь обсудили, как ИИ может помочь ускорить научные открытия, повысить точность прогнозов и эффективность исследований.
Алексей Шпильман, к.т.н., руководитель центра «AI для науки» Сбербанка, рассказал о новой облачной платформе «ИИ для науки». Она помогает многократно ускорить исследовательский процесс, объединяет весь цикл научного процесса, обеспечивает удобство и эффективность на каждом этапе исследовательской деятельности.
Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса, говорил о познании человеческого сознания. Он рассказал о научном эксперименте, который поможет проверить, может ли ИИ сформировать собственные убеждения, обучаясь на своих же размышлениях, как это делает человек. Если гипотеза верна, нейросеть перестанет каждый раз отвечать «с чистого листа» и начнёт демонстрировать последовательность и внутренние предпочтения. Результаты эксперимента могут дать новую интересную информацию для развития нейробиологии и этики технологий.
Антон Дубровицкий, начальник центра моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбербанка, рассказал о применении моделей для анализа климатических рисков. Он сравнил классические физические модели климата с подходами машинного обучения, показав их связь с банковским бизнесом. Также спикер представил подходы к автоматизации климатической аналитики и оценки ущерба с помощью LLM-агентов.
Александра Тимралиева, к.х.н., научный сотрудник научно-образовательного центра инфохимии Университета ИТМО, рассказала о применении ИИ для предсказания поведения сложных химических систем, тесно связанных с двумя способами оптимизации химических процессов — микрофлюидными технологиями и роботизации, — а также поделилась достижениями в области объединения технологий ИИ и больших химических данных, собранных с использованием роботизированных платформ.
Дмитрий Юдин, к.т.н., ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI, рассказал о развитии технологий пространственного ИИ — одного из важнейших современных направлений в робототехнике и беспилотном транспорте. Эксперт представил концепции пространственных понимания и рассуждений, возможности современных многомодальных больших языковых моделей (MLLM) для работы с трёхмерными сценами, ограничения текстовых LLM для описания 3D-сцен и современные решения, использующие изображения, текст, облака точек и графы.
Анатолий Песенников, Председатель Юго-Западного банка Сбербанка:
«Комплексная и повсеместная цифровизация в 2025 году остаётся драйвером роста экономики и соцсферы не только юга России, но и всей страны. Особенно востребовано сегодня внедрение именно генеративного искусственного интеллекта в жизненные сценарии южан, бизнес-процессы компаний, проекты и программы муниципалитетов и регионов. Уже более половины всех повторяющихся задач можно поручить ИИ-помощникам. А, например, в реализации девелоперских проектов, контроле качества на производствах, в медицине и образовании, при планировании комплексного развития территорий ИИ-ассистенты незаменимы для помощи людям в точности и скорости обработки информации. Эти решения были созданы изучены учёными, а затем поэтапно вошли в нашу жизнь. Сегодня ИИ-технологии остаются ключевым инструментом исследований и открытий. Это весомо помогает ускорению прорывных научных открытий и их практическому применению в большинстве сфер нашей жизни».
AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») — международная площадка, посвящённая последним трендам в сфере ИИ. Конференция фокусируется на обсуждении передовых разработок, их влияния на глобальную экономику, научный прогресс и социальную сферу, развитии нового поколения специалистов. Перед главным событием конференции, которое состоялось в Москве с 19 по 21 ноября, в этом году уже прошли региональные сессии в Нижнем Новгороде, Санкт-Петербурге, Владивостоке, Казани, а также в Китае и ОАЭ.
Источник: пресс-служба Сбербанка

На сессии AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») исследователи объяснили, как генеративный искусственный интеллект ускоряет научные открытия, повышает точность прогнозов и эффективность исследований.